همفکران فناوری شریف
۱مقدمه
داده‌های سازمان معمولاً در سامانه‌های متعددی پراکنده‌اند: نرم‌افزار حسابداری، سامانهٔ فروش، تنخواه، منابع انسانی و فایل‌های اکسل. هیچ تحلیل قابل اتکایی بدون یکپارچه‌سازی این منابع ممکن نیست.
۲بررسی موضوع
خط لولهٔ ETL سه مرحله دارد: استخراج (Extract) داده از منابع، تبدیل (Transform) شامل پاک‌سازی، یکسان‌سازی قالب‌ها و محاسبهٔ شاخص‌ها، و بارگذاری (Load) در انبار داده. در رویکرد نوین ELT، داده ابتدا خام بارگذاری و سپس در خود انبار تبدیل می‌شود.
خط لولهٔ حرفه‌ای باید خودکار، زمان‌بندی‌شده و قابل پایش باشد؛ در صورت شکست هشدار دهد، اجرای مجدد آن نتیجهٔ تکراری ایجاد نکند و کیفیت داده را در هر مرحله کنترل کند. ابزارهایی مانند Apache Airflow برای ارکستراسیون این فرایندها رایج‌اند.
۳جمع‌بندی
مهندسی داده اغلب دیده نمی‌شود، اما کیفیت همهٔ گزارش‌ها، داشبوردها و مدل‌های هوش مصنوعی سازمان به آن وابسته است.
منابع
