۱مقدمه
ثبت هزینههای تنخواه معمولاً با جمعآوری رسیدهای کاغذی و ورود دستی مبلغ، تاریخ و فروشنده انجام میشود؛ فرایندی زمانبر که خطای تایپی و گم شدن رسید در آن رایج است.
۲بررسی موضوع
بازشناسی نویسهٔ نوری (OCR) متن را از تصویر رسید استخراج میکند و مدلهای یادگیری ماشین، فیلدهای کلیدی مانند مبلغ کل، تاریخ، نام فروشنده و مالیات را تشخیص داده و دستهٔ هزینه را پیشنهاد میدهند.
رسیدهای فارسی چالشهای خاصی دارند: اعداد فارسی و انگلیسی در کنار هم، تاریخ شمسی، کیفیت پایین چاپ حرارتی و تنوع قالب. مدلهایی که با دادههای بومی آموزش دیدهاند، دقت بسیار بالاتری دارند.
۳جمعبندی
نتیجه، کاهش چشمگیر زمان ثبت هزینه، حذف خطای ورود داده، نگهداری دیجیتال رسید برای حسابرسی و امکان شناسایی خودکار رسیدهای تکراری است.
منابع
همفکران فناوری شریفاین مقاله خلاصهای از منابع رسمی ذکرشده است که تیم همفکران فناوری شریف برای مدیران و تیمهای مالی تهیه کرده است.
میخواهید این راهکارها را در سازمانتان ببینید؟درخواست دموی رایگان
همفکران فناوری شریف

