قانون هوش مصنوعی اروپا و اعتبارسنجی؛ سامانه‌های پرریسک

هوش مصنوعینویسنده: پارسا آقابراری۲ دقیقه مطالعهمنبع: کمیسیون اروپا
قانون هوش مصنوعی اروپا و اعتبارسنجی؛ سامانه‌های پرریسک

۱مقدمه

قانون هوش مصنوعی اتحادیهٔ اروپا (AI Act) نخستین چارچوب جامع قانونی برای هوش مصنوعی در جهان است که از ۱ اوت ۲۰۲۴ لازم‌الاجرا شده و به‌صورت مرحله‌ای اجرا می‌شود.

۲بررسی موضوع

این قانون سامانه‌ها را بر اساس سطح ریسک دسته‌بندی می‌کند. در بخش مالی، ارزیابی اعتبار و امتیازدهی اعتباری اشخاص حقیقی و قیمت‌گذاری بیمهٔ عمر و درمان در گروه «پرریسک» قرار گرفته‌اند.

سامانه‌های پرریسک باید الزاماتی مثل مدیریت ریسک، کیفیت داده، مستندسازی، شفافیت برای کاربر و نظارت انسانی را رعایت کنند؛ پیامی روشن برای هر شرکتی که از هوش مصنوعی در تصمیم‌های اعتباری استفاده می‌کند.

قانون هوش مصنوعی اروپا، سامانه‌ها را در چهار سطح ریسک قرار می‌دهد: ریسک غیرقابل‌قبول که ممنوع است، مانند امتیازدهی اجتماعی عمومی؛ ریسک بالا با الزامات سخت‌گیرانه؛ ریسک محدود با الزامات شفافیت، مانند لزوم اطلاع‌رسانی به کاربر هنگام گفت‌وگو با ربات؛ و ریسک حداقلی که الزام خاصی ندارد.

برای ارائه‌دهندگان سامانه‌های پرریسک، الزاماتی چون استقرار سامانهٔ مدیریت کیفیت، تهیهٔ مستندات فنی، ثبت خودکار رویدادها، تضمین دقت و استحکام، و ارزیابی انطباق پیش از عرضه تعیین شده است. استفاده‌کنندگان، یعنی بانک‌ها و مؤسسات مالی که این سامانه‌ها را به کار می‌گیرند، نیز تعهداتی مانند نظارت انسانی و پایش عملکرد دارند.

۳جمع‌بندی

جریمه‌های عدم رعایت این قانون قابل‌توجه است و برای تخلفات شدید می‌تواند به درصدی از گردش مالی جهانی شرکت برسد. هرچند این قانون مستقیماً در ایران اجرا نمی‌شود، اما شرکت‌هایی که با بازار اروپا کار می‌کنند ملزم به رعایت آن هستند و اصول آن، مانند شفافیت، انصاف و نظارت انسانی، الگوی مناسبی برای طراحی مسئولانهٔ هر سامانهٔ اعتبارسنجی است.

اشتراک‌گذاری:تلگرامواتس‌اپلینکدین

منابع

  1. European Commission — AI Act ↗
همفکران فناوری شریفاین مقاله خلاصه‌ای از منابع رسمی ذکرشده است که تیم همفکران فناوری شریف برای مدیران و تیم‌های مالی تهیه کرده است.
می‌خواهید این راهکارها را در سازمانتان ببینید؟درخواست دموی رایگان

مقالات مرتبط

هوش مصنوعیخواندن خودکار رسید با هوش مصنوعی؛ پایان ورود دستی هزینه‌هافناوری بازشناسی نویسه و یادگیری ماشین، اطلاعات رسید را در چند ثانیه استخراج می‌کند و خطای ورود دستی را از میان برمی‌دارد.هوش مصنوعیهوش مصنوعی مسئولانه؛ شفافیت، انصاف و پاسخ‌گویی در تصمیم‌های خودکارهرچه تصمیم‌های بیشتری به الگوریتم‌ها سپرده می‌شود، تضمین انصاف و شفافیت آن‌ها اهمیت بیشتری می‌یابد.هوش مصنوعیتشخیص تقلب با یادگیری ماشین؛ شناسایی الگوهای پنهان در تراکنش‌هاتقلب‌های مالی روزبه‌روز پیچیده‌تر می‌شوند. مدل‌های یادگیری ماشین با شناسایی رفتارهای غیرعادی، دفاعی پویا فراهم می‌کنند.هوش مصنوعیپردازش زبان طبیعی فارسی؛ فرصت‌ها و چالش‌های هوش مصنوعی در زبان فارسیپیشرفت مدل‌های زبانی، درک و تولید متن فارسی را ممکن کرده است؛ اما ویژگی‌های خاص زبان فارسی، رویکردی بومی می‌طلبد.